¹⁸⁹想法

责任心的正面与反面 一个事情，安排了，执行了，但出错了，然后没人管了。 一个小孩，吃饭了，坐那了，但没拿筷子，没法吃饭了。 对于这样的场景，谁之过？ 一个管理者，事无巨细，亲力亲为，但没有培养或严格要求，最后下属在没拿到成功结果的情况下就不了了之了，和小孩子不会吃饭类似。 究其原因，就是服务太过于周到，没让别人全程参与，最终，在错误结果面前，别人只会说我不会。 一个积极主动者，面对一次安排，明确收到任务，对于任务中的任何问题，都积极主动解决，直到最终拿到正确结果。 究其原因，就是被动型只想安逸者，不想要费力的努力思考，只想按照你的说法执行就完事，至于结果，不是自己的事。 实际上，这两者都关系责任心，事无巨细的管理者和积极主动的执行者，都是为了正确的结果而不断努力。 而责任心的反面，就是事不关己，都是别人的原因，我做了，我没有拿到正确结果，然后没下文了。 一些常理建议： 管理者需要放手，帮助别人拿到正确结果，这样双方都有成长，责任心也许刚刚好； 而对于被动者，可以尝试多想一步，多尝试获得正确结果，这也是对自身责任心的提升。

开发者的几种境界： 1、不管不问，给了需求就开发，对错自己不自知。 2、开发会根据需求自测了，至少想着能按要求实现。 3、能沟通的开发就很不错了，对于开发中的问题会提出并沟通。 4、除了沟通，更能将功能逻辑和产品、HMI讲，让别人深入理解功能逻辑。 5、会提出改进意见的开发不容易，设计已实现的情况下，如何根据自己的开发文档做的更好，有这样思考的比较少了。 应该还有更高级的大神类，这里就不讲了。但真的每个人之间的差距，就是这么不经意形成的。

AI帮助打发无聊的方法：就和AI实话实说，我现在很无聊，我能做点什么？ 于是AI给你支招，给了一些不错的小建议。你可以对于这些小建议做一些追问。 实施一两个小建议后，你将行动结果反馈给AI，和你沟通探讨后，继续打磨行动。 你会发现，在无聊的时候，AI可以给你带来有趣的解闷方法哦。你也可以试试看。

Android多用户对相同路径文件读写权限设置：目录为777，文件644，否则存在无法读写导致功能异常场景。当然，如果不是非常必要共用的文件，放私有data下自行管理即可。

元宝AI润色版： 好的商业模式的重要性： 很多人一上来就埋头干，干完忙着交付，交付完又没空想下一步，结果售后问题找上门，还得额外花成本去补漏，前面赚的利润可能就这么一点点被消耗掉了。 这种情况在一锤子买卖里不太明显，但对持续服务（比如在线业务）就特别致命。所以做解决方案时，如果涉及长期服务，一定要提前说清楚规则、做好约定，避免后面内外部扯皮。 持续服务意味着持续成本，需要持续投入。如果一开始没算清楚这笔账，要么硬着头皮扛下去，要么只能关停服务，哪个都不好受。

好商业模式的重要性： 较多场景下都是：先开干。而开干后，也没有进一步的策略，因为忙于交付。而交付后，又没再考虑进一步的策略，甚至都已经放一边了。最后，售后找上门来了。进一步的结果，就是需要额外的成本来应对，甚至引发了进一步更大面积的拉扯，前面赚的利润可能要为以后的补漏而慢慢减少。 这样的情况在一锤子买卖的项目上较少发生，但对于持续服务，比如在线服务，就比较容易出现。所以，当在做解决方案时，如果涉及一次性交付外的，一定要澄清说明并做好约定，避免后续外部甚至内部的扯皮。 持续服务就会有持续的成本，就需要持续的投入，那必须有出处，如果刚开始没有考虑，就会引发较大的灾难，除非你关闭整个服务。

AI生成并不是我的能力，但能让AI在短时间内快速生成一篇不错的图文，确实很让人兴奋！个人没有这个能力，结合AI能发挥超能力，AI真给力！

用AI生成了第一篇文章，很兴奋，感叹：AI真给力！ 另外：前一篇中丧的感觉有所消退。虽然AI生成实际并不是我的能力，但能让AI生成一篇不错的连我都无法创作出来的图文，确实让人兴奋。 治疗丧，也许，唯有成事和成就才能驱散吧。这个道理有人懂吗。

AI是我们的好助手： 昨日让通义灵码写一个分析安卓top数据的程序，输出数据csv输出可视化html，很快就做好了。 通义灵码虽然和cursor很像，但除了语言、智能体等的区别外，有一个重要发现：通义灵码会自调试，就是自己调试，中间出错的过程会自己分析然后重新生成代码，还能多伦。这让写代码更简单，又帮着减少了过程操作步骤，而我们只需等待就好，很厉害。 早上又让AI分析了一个CPU占用的问题，因为同事说我们应用占用太高，需要分析。但TOP数据昨日已经让AI写代码分析了，没看出异常，于是将CPU在user、系统等各个层级的占比数据丢给AI，结论是系统调度严重超标。也就意味着我一个小应用分析再久也解决不了问题，实际还是需要系统分析解决问题啊。这让我深刻体会到：AI不欺我啊。 这是日常工作中AI用于写代码和分析问题的两个常见case。

最近有问AI关于职业规划和未来选择，除了当前比较熟悉的汽车行业，甚至想去做财务相关工作以为未来托底，毕竟已过不惑之年，长远的安稳可能是我们更期待的。 但是，突然又觉得：现在AI很火，类似于一个新兴行业的起步，有点类似于互联网、移动互联网的崛起，而我现在困惑于当前行业的内卷以及没有前途，那为什么不拥抱AI呢？ 虽然直接进入AI行业可能还是小白，甚至有点不可能，但是，至少两件事情可以做，一件就是自己开始使用AI，另一件就是开始搜索分析思考AI行业的工作岗位，两者结合，也许就能像火车并轨一样慢慢的就进入了新行业新赛道。值得一试！

我为什么喜欢财务工作？ 1、看一个公司的好坏首先要看财务，是读懂一家公司的关键环节。 2、对家庭来说，财务也一样重要。拥有财务观念的家庭比较容易上升。 3、财务工作长久存在，一百年后还需要财务，而不像现在的科技、司机、外卖等。（不同意被AI取代，综合分析等还是需要的。） 4、说活累但也不见得比科技累。说有压力，也不见得比高管有压力。 5、财务做的好，不仅仅为公司发现问题并提效，还能为公司赚钱，甚至同投资都可以关联。

如何用好人关键！跟能否成为领导，能否成大事的关键！

有时候还真觉得ChatGPT更聪明一点点：docker安装gitea后死活无法git clone，ChatGPT给出了正解，元宝、千问、DeepSeek等都没有给出正确的解决方案，更别提原理了。 所以还是需要使用多个工具啊。问题：大家当前主要使用哪个AI呢？

AI是最好的时代。理财也是持久的事情。职场心理建设也是好方向。这些大的方向才有更多更广的机会。而以往的地图、数据、程序等还是太窄了，包括汽车行业也不算宽。

如何把工作生活都堆满一件件事情或一个个项目？ 这种忙碌而充实的日子，是不是感觉也挺好的？

面试的时候，看到很多没有听说过的APP。 总觉得：找人做这些，好浪费啊。 然而，浪费又似乎是不可避免的。称之为经济运行规律。 对于个人，应该如何避免呢？如何避免做不知名APP，如何避免创业做出不知名APP。

哪吒汽车欠薪，员工围堵老板。 感慨：以前想去哪吒，结果现在反而庆幸了，这怎么说呢，庆幸自己不优秀？好像也不太对。 另外：风险意识一定要存在，不要有侥幸心理，一切都要审时度势，避坑和出坑实际都还是要靠自己。

今天看影视飓风介绍MrBeast的视频，据说赚钱的很重要一部分来自于巧克力，而通过网络搜索也表示汉堡店给他们带来了不少收入，又问了问DeepSeek表示四成来收入自于消费品。 同时，也看了看影视飓风的矩阵，发现视频最后卖服装的广告也不少，当然都是自家的品牌。 感觉流量背后还是需要靠实体来变现啊，国内直播卖货也是类似的逻辑，实际都需要有一个变现的载体。 实际上除了真实的实物(比如食品和服装)外，虚拟产品也是一种产品，比如读书音频、网络课程等。 你有想过自己拥有什么样的自有产品吗？

1、创造价值很重要。(无法具体展开，但现在觉得一开始就以赚钱为目的似乎比较难成功。) 2、目标力是很重要的能力，能否成事的关键看此。 3、做好时间管理，是达成目标的重要方法，也是人与人拉开距离的不经意因素。

1、大部分人喜欢叙事性内容，不喜欢理论性内容。 2、大部分人的评论容易仅表达感情，而无实质性内容。 3、大部分的人在内容和评论上花费较多时间，而自身实践相对较少。