<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPT - 标签 - 罗孚</title><link>https://rovertang.com/tags/gpt/</link><description>关注地图、汽车、AI、数字化办公，更关注学习成长、个人财富、家居家电、心理心灵、生活健康，希望能成为布道师和生活家。</description><generator>Hugo 0.147.7 &amp; FixIt v0.4.0-alpha.2</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rovertang.com/tags/gpt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一个月烧掉 17 亿 Token 后：我开始算 AI 的投入产出账</title><link>https://rovertang.com/posts/ai/20260731-one-point-seven-billion-tokens-ai-cost-benefit/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/posts/ai/20260731-one-point-seven-billion-tokens-ai-cost-benefit/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI</category><description>一个月在 Codex 中消耗约 17 亿 Token 后，罗孚按不同模型计算理论 API 成本，重新思考对强模型的依赖，以及模型分层、自建模型和会员杠杆背后的真实投入产出。</description></item></channel></rss>