https://rovertang.com/tags/ai%E8%AE%A4%E7%9F%A5/罗孚传说记录罗孚在 AI、本地模型、地图、汽车与数字办公中的实践。面对真实问题，分享动手过程、试错经验，以及对技术和工作的独立思考。Hugo 0.167.0 & FixIt v1.0.0-alpha.3zh-CNSat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-work-human-judgment/Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-work-human-judgment/AI应用人人都能指挥 AI 干活，但不同的人得到的结果依然相差很大。模型决定能力上限，工具决定执行效率，而人的表达力、基础知识和判断力，最终决定 AI 能不能真正把事情做好。https://rovertang.com/ai/ai-writing-authorship/Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-writing-authorship/AI应用一篇文章的每一个字都由 AI 生成，是否还算自己的创作？结合一次真实的公众号写作经历，罗孚重新思考 AI 辅助写作、个人思想与作品归属之间的关系。AI 可以整理和升华文字，但真正决定文章价值的，仍然是创作者独有的经历、判断与思想。https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/AI应用一场关于AI预测彩票与股市的对话，扯出了科技演进的冷酷终局：AI作为“复杂性消化器”，正以强大的数据融合能力降维打击传统“玄学”场景。但在金融等博弈生态中，绝对理性的同质化AI极易引发集体踩踏与市场闪崩。当技术将已知确定性榨干到极致，市场的终点反而会坍缩回一个由纯粹未知主导的“新玄学”。https://rovertang.com/llm/macbook-ollama-llm/Wed, 12 Feb 2025 00:00:00 +0800https://rovertang.com/llm/macbook-ollama-llm/本地模型Intel版MacBook用ollama跑大模型，显卡没用上，只能靠CPU硬扛。如果改用llama.cpp等程序来跑大模型，应该可以将独立显卡利用起来。而通过输出token速度测试，侧面证明“使用CPU硬扛大模型”的方式也完全可行。https://rovertang.com/ai/llm-math-comparison/Sat, 27 May 2023 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/llm-math-comparison/AI应用针对九九乘法表这一考题，New Bing 给出了正确的回答，ChatGPT 的回答也基本正确，而 Google Bard、文心一言、通义千问、讯飞星火都给出了错误的回答。人工智能大模型之间还是存在巨大的差距。https://rovertang.com/ai/chatgpt-thinking/Sat, 15 Apr 2023 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/chatgpt-thinking/AI应用通过一些实际案例，可以发现，ChatGPT 会思考并且有思想。学会向 ChatGPT 提问，学会和 ChatGPT 探讨，驾驭 ChatGPT 的过程更是自我提升的过程。https://rovertang.com/ai/chatgpt-stock-code/Sat, 08 Apr 2023 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/chatgpt-stock-code/AI应用罗孚写了一篇小作文，结果，ChatGPT 帮写成了代码，并且成功运行。两个月前罗孚对 ChatGPT 不满意，今天对 ChatGPT 表示很震撼，其能力确实超出我们的想象。https://rovertang.com/ai/new-bing-first-use/Sun, 26 Feb 2023 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/new-bing-first-use/AI应用New Bing，也就是ChatGPT版Bing，可以提供类ChatGPT的聊天体验，易用性很好，并且其给出的结果比ChatGPT更优，让我们有点看到了未来搜索的样子。