https://rovertang.com/tags/ai%E5%B7%A5%E5%85%B7/罗孚传说记录罗孚在 AI、本地模型、地图、汽车与数字办公中的实践。面对真实问题，分享动手过程、试错经验，以及对技术和工作的独立思考。Hugo 0.167.0 & FixIt v1.0.0-alpha.3zh-CNFri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-token-cost-value/Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-token-cost-value/AI应用一个月在 Codex 中消耗约 17 亿 Token 后，罗孚按不同模型计算理论 API 成本，重新思考对强模型的依赖，以及模型分层、自建模型和会员杠杆背后的真实投入产出。https://rovertang.com/ai/codex-windows-cli/Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/codex-windows-cli/AI应用同样使用 Codex，Windows 和 macOS 的差别究竟在哪里？Codex CLI 又是不是桌面端的简化版？真正影响体验的，不是模型换了一个大脑，而是开发环境带来的摩擦，以及执行工具与任务管理台之间的分工。https://rovertang.com/ai/ai-agent-autonomy/Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-agent-autonomy/AI应用Loops、Goal、超长任务和多 Agent 描绘了 AI 自主完成工作的未来，但在今天，目标定义、路径拆解、过程检查、最终验收和风险责任仍离不开人。真正的 AI 自主，不是运行更久或调用更多 Agent，而是在越来越多的关键节点上不再需要人类接管。https://rovertang.com/ai/ai-work-human-judgment/Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-work-human-judgment/AI应用人人都能指挥 AI 干活，但不同的人得到的结果依然相差很大。模型决定能力上限，工具决定执行效率，而人的表达力、基础知识和判断力，最终决定 AI 能不能真正把事情做好。https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/AI应用一场关于AI预测彩票与股市的对话，扯出了科技演进的冷酷终局：AI作为“复杂性消化器”，正以强大的数据融合能力降维打击传统“玄学”场景。但在金融等博弈生态中，绝对理性的同质化AI极易引发集体踩踏与市场闪崩。当技术将已知确定性榨干到极致，市场的终点反而会坍缩回一个由纯粹未知主导的“新玄学”。https://rovertang.com/ai/gemini-pro-experience/Sun, 28 Dec 2025 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/gemini-pro-experience/AI应用Google推出年付100美元限时特惠PRO会员，不仅解锁最强AI模型、生图工具、编程工具等，更支持5人共享，性价比极高；建议重度AI用户或家庭拼车入手。https://rovertang.com/ai/new-bing-first-use/Sun, 26 Feb 2023 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/new-bing-first-use/AI应用New Bing，也就是ChatGPT版Bing，可以提供类ChatGPT的聊天体验，易用性很好，并且其给出的结果比ChatGPT更优，让我们有点看到了未来搜索的样子。https://rovertang.com/ai/chatgpt-first-use/Sat, 04 Feb 2023 00:00:00 +0800https://rovertang.com/ai/chatgpt-first-use/AI应用ChatGPT 的语义对话能力确实让人惊艳，其回复内容的匹配度、准确度也算有所惊喜，后续会替代掉搜索、专业数据库等是可能的，但完全替代掉人的思考能力，是不可能的，通过写论文、查资料、编代码的体验，ChatGPT 仅仅可能成为人类的一个优秀工具，没错，ChatGPT 仅仅是工具。