<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>模型评测 - 标签 - 罗孚传说</title><link>https://rovertang.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E6%B5%8B/</link><description>罗孚传说记录罗孚在 AI、本地模型、地图、汽车与数字办公中的实践。面对真实问题，分享动手过程、试错经验，以及对技术和工作的独立思考。</description><generator>Hugo 0.167.0 &amp; FixIt v1.0.0-alpha.3</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rovertang.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E6%B5%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>当AI开始预测彩票与接管股市：复杂世界的“祛魅”与“新玄学”</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>一场关于AI预测彩票与股市的对话，扯出了科技演进的冷酷终局：AI作为“复杂性消化器”，正以强大的数据融合能力降维打击传统“玄学”场景。但在金融等博弈生态中，绝对理性的同质化AI极易引发集体踩踏与市场闪崩。当技术将已知确定性榨干到极致，市场的终点反而会坍缩回一个由纯粹未知主导的“新玄学”。</description></item><item><title>千元小主机和千元服务器使用大模型对决</title><link>https://rovertang.com/llm/mini-pc-server-llm/</link><pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/llm/mini-pc-server-llm/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/llm/">本地模型</category><description>不管是小主机还是服务器，一般都无法跑超出显存或内存容量的大模型，小主机的内存肯定小于服务器内存，所以小主机基本只剩使用大模型API这一条路，不过小主机外接显卡也是一种可探讨的方案。本文还详细介绍了小主机的优点，同时也认为没有真实性价比。</description></item><item><title>大模型显卡推理和纯CPU推理对比测试</title><link>https://rovertang.com/llm/gpu-cpu-llm-speed/</link><pubDate>Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/llm/gpu-cpu-llm-speed/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/llm/">本地模型</category><description>通过256GB内存以及2张P106显卡下的多场景测试，证明了一个毋庸置疑的结论：显卡推理完胜纯CPU推理以及混合推理。虽然证明了一个寂寞，但也给低成本多显卡推理带来了一些希望。</description></item><item><title>大模型token输出速度测试代码分享，来评估一下你的大模型性能吧！</title><link>https://rovertang.com/llm/llm-token-speed-test/</link><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/llm/llm-token-speed-test/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/llm/">本地模型</category><description>大模型token输出速度通常用TPS(tokens per second)或tokens/s衡量。我分享了一段测试代码，并附上我的渣渣机跑出来的分数。你也来测试一下你的大模型性能，一起看看不同硬件下的速度表现吧！</description></item><item><title>ChatGPT中token的理解</title><link>https://rovertang.com/ai/chatgpt-token-explained/</link><pubDate>Fri, 02 Jun 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/chatgpt-token-explained/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>人工智能领域的 token 是什么意思？一起来了解一下吧。顺便看看罗孚做的关于 token 的有趣测试吧。</description></item><item><title>通过九九乘法表看人工智能大模型的差距</title><link>https://rovertang.com/ai/llm-math-comparison/</link><pubDate>Sat, 27 May 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/llm-math-comparison/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>针对九九乘法表这一考题，New Bing 给出了正确的回答，ChatGPT 的回答也基本正确，而 Google Bard、文心一言、通义千问、讯飞星火都给出了错误的回答。人工智能大模型之间还是存在巨大的差距。</description></item></channel></rss>