# 70B大模型本地部署的性价比探索：一两千组个纯CPU推理的服务器

大模型的昂贵部署成本一直是行业的痛点，尤其是高性能显卡的需求，让许多个人开发者望而却步。然而，随着像 DeepSeek-R1 这样的大模型的出现，纯 CPU 推理方案逐渐浮出水面，为低成本部署带来了新的希望。

如果采用纯 CPU 方案来运行大模型，成本有望大幅降低。毕竟，CPU 和内存的价格远低于大显存显卡。对于个人开发者而言，运行较小的 7B 模型可能轻而易举，但其性能和智力水平相对有限。而直接运行满血版的 671B 模型，似乎又有些“杀鸡用牛刀”，使用 API 调用显然更为简单、高效且经济。

因此，我提出了一个折中的方案：**花费一两千元搭建一台服务器，采用纯 CPU 推理方案运行 70B 大模型。这样的配置既能满足智力水平的需求，速度也不会太慢，性价比相当不错。**

## 纯 CPU 推理部署满血 617B 大模型方案参考

最早关于纯 CPU 运行满血版 DeepSeek 的方案，分别来自两篇报道：

2000 刀跑满血 DeepSeek，3.5~4.25TPS：How To Run Deepseek R1 671b Fully Locally On a $2000 EPYC Server [https://digitalspaceport.com/how-to-run-deepseek-r1-671b-fully-locally-on-2000-epyc-rig/](https://digitalspaceport.com/how-to-run-deepseek-r1-671b-fully-locally-on-2000-epyc-rig/)

6000 刀跑满血 DeepSeek，6~8TPS：Way to run DeepSeek's 671B AI model without expensive GPUs discovered [https://www.notebookcheck.net/Way-to-run-DeepSeek-s-671B-AI-model-without-expensive-GPUs-discovered.956421.0.html](https://www.notebookcheck.net/Way-to-run-DeepSeek-s-671B-AI-model-without-expensive-GPUs-discovered.956421.0.html)

2000 美元方案：AMD EPYC 7702 + 512GB DDR4 2400。可选升级 7C13/7V13 + 1TB DDR4 2400，建议使用 3200 频率内存。

6000 美元方案：2x AMD EPYC 9004/9005 + 768GB DDR5。建议使用 9115 或 9015 型号 CPU。

这些方案虽然极具启发性，但高昂的 CPU 价格让我望而却步。例如，某些 CPU 价格高达八千元，显然超出了我的预算。不过，这些方案也激发了我寻找更经济实惠的替代方案。

后来在知乎上看到改良的国内版本：盘点本地部署满血 deepseek-r1 的各种硬件配置方案 #1 - 知乎: [https://zhuanlan.zhihu.com/p/23820116677](https://zhuanlan.zhihu.com/p/23820116677)，但最终三万左右的价格，还是让人退缩了。

我相信一定有更低成本的方案，毕竟如果仅考虑搞定 70B 大模型，那整体性能要求应该也可以适当降低一些。

## 部署纯 CPU 推理 70B 大模型方案的思考

理论上，只要 CPU 性能强劲且内存充足，运行 70B 大模型并非难事。70B 模型的文件大小通常在 40~50GB 之间，虽然理论上 64GB 内存即可满足需求，但根据网络经验，需要 256GB 内存才能稳定运行。

从内存角度来看，单条内存成本并不高，但总体积较大时，成本会显著上升。目前可选的内存类型包括 DDR5 和 DDR4。DDR5 64GB 内存价格约为 1300 元，256GB 总价需约 5 千元。相比之下，DDR4 64GB ECC 服务器内存价格不到 300 元，虽然频率低一些，但性价比极高。

在 CPU 选择方面，如果选择普通 PC，AMD Ryzen 9950X 价格高达 4 千元，而 9700 也要 2 千元，且无法支持服务器内存。因此，我考虑了二手的 E5 系列或金牌系列服务器 CPU，这些“洋垃圾”在性能和价格上更具优势。

为了更直观地比较，我从 PassMark 网站下载了 CPU Benchmark 数据，并根据性能价格比进行了筛选，部分结果如下：

![](static/JQC6bSRKEodfq2xfVg5ci6UBnUd.webp)

如果抛开价格，选择家用 AMD 系列 CPU，性能出色，应该是不二之选。但如果细看价格，E5 和金牌系列的“洋垃圾”CPU 无疑是最佳选择。

基于上述 CPU 和内存分析，我们尝试组一个洋垃圾服务器方案吧。

## 纯 CPU 推理 70B 大模型服务器选型参考

我一直以为服务器价格高昂，但当我看到戴尔 R630 和 R730 的二手价格时，才发现服务器准系统仅需数百元，自带 750W 电源。如果自行购买主板、风扇、机箱和电源，成本可能接近千元。

基于此思路，我简单组了 3 个廉价服务器方案：

![](static/PMjRb0sEMoXhKvx27Xnc4Bpqnhh.webp)

如果只用 64GB 内存，那这些方案均能符合“一两千元搭建服务器”的原则，即便是 256GB 内存也仅仅两三千元。

然而，我最终没有选择这些方案，原因主要有两点：

1. **噪音问题：** 服务器的高转速风扇会产生较大噪音，不适合在家中使用，除非家里有足够的空间可以单独放置。
2. **功耗问题：** 服务器的功耗较高，每天消耗约 6 度电，一年电费超过千元，这几乎可以再购买一台服务器了。

此外，1U 和 2U 机箱虽然可以靠墙放置，但体积仍然较大，摆放不便，这也是需要考虑的因素。

如果这些设备用于公司，且有机房可以防止，那么这方案将是一个不错的选择。

## 高性能小主机方案参考

由于服务器在噪音、功耗和体积方面不适合家用，我转向了更小巧、低功耗的小主机。

Mac mini 无疑是小主机的佼佼者，但将内存提升到 64GB 的成本过高，预计需花费两万元。

因此，我将目光投向了国内品牌零刻。其 SER7 和 SER8 型号不带硬盘和内存的价格 2000 元出头，加上 64GB 内存和 1TB SSD，总价预计在 4000 元以内。

![](static/JYsybVid5oJkYvxuc1WcdlC0nVg.webp)

特别说明，零刻小主机的 CPU 性能并不逊色，具体性能对比如下：

![](static/DnH3bIz4MoOqW8xnjOrcOmEknqc.webp)

当然，这是在单路 CPU 比较的情况下。如果服务器采用双路 CPU，性能确实会远超小主机。

零刻小主机的性能更强，采用 DDR5 内存，带宽更高，功耗更低，且为全新设备，这些确实也是心动选择的理由，但其内存插槽和 M.2 硬盘接口数量有限，内存扩容受限，且使用 SATA 硬盘不太方便，似乎也有槽点。

于是，我考虑更换为具有一定扩展性的 HP 800 GX SFF 小主机。虽然体积比零刻稍大，但支持更多内存插槽，而且自带 M.2 和 SATA 接口，看上去不错，但这样的小主机也不便宜，CPU、内存等因素叠加，实际比服务器方案要贵不少，这种高不成低不就的方案，还是算了吧。

## 千元工作站方案参考

最终，我没有选择服务器，也没有选择小主机，而是选择了工作站，算是折中方案了。主要基于以下几点考虑：

1. **价格优势 ** 

工作站与服务器的硬件配置相似，价格也较为接近，相比小主机便宜很多。

1. **性能依然出色** 

工作站也有支持双路 CPU 的主板，但我综合价格之后选择了单路，虽然连小主机都比不过，但比我老 PC 的 4690 CPU 性能要高 3 倍以上，也足够出色了。

1. **可扩展性强**

支持两块显卡插槽，自带 SATA 接口，8 根内存插槽，还有 PCIe 8x 和 4x 接口，可以通过转接使用 NVMe 硬盘。

1. **功耗可以接受**

据网络数据，工作站功耗约为 40~50 瓦，我预估为 60 瓦，每天消耗约 1.5 度电，相比服务器节省不少电费，一年也就两三百，不够开一个月的踢脚线取暖器。

1. **噪音适中**

相比服务器的高转速风扇，工作站的风扇转速较低，噪音水平与普通 PC 相当，不会对家庭环境造成太大影响。

1. **体积合适**

工作站体积虽大，但比 1U 和 2U 服务器小很多，如果没有合适的位置放置，可以考虑当作小板凳使用嘛。

既然考虑已周全，那就果断下单一台吧：

![](static/P6vhbaip8ocbfwxzI99ccJr0nJe.webp)

家里本身有 PCIe 转接 NVMe 硬盘，剩下 300 多元 SSD 钱，内存先玩 64GB，后续考虑升级到 256GB。所以综合下来当前价格在 1200 元以内，即便我再给加一块 P106-100 显卡([百元 P106 显卡跑 7B 大模型，矿渣变 AI 神器，真香！](https://mp.weixin.qq.com/s/Y5JqGh_HCY2-LnyyZtvTBg))，也没超过 1500 元，感觉挺香的。

## 最后的话

汇总上述几种方案的对比：

![](static/HTapb4SZQo23MbxPrn8clgyGnbg.webp)

**通过对比服务器、小主机和工作站的优缺点，我发现一两千元搭建一台使用纯 CPU 推理 70B 大模型的服务器是完全可行的，性能不差，内存充足，总体很强大。这种方案适用于个人做大模型研究，也适合作为家庭多开服务器。总的来说，这是一个性价比极高的方案。**

等我拿到设备后，我会测试 70B 大模型的运行速度，并与大家分享测试结果。

个人对服务器、CPU 等了解不多，本文仅仅觉得低成本服务器方案挺香，所以同大家分享，你是否有更好的方案推荐呢？欢迎留言告诉我。


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> 作者: [RoverTang](https://rovertang.com)  
> URL: https://rovertang.com/llm/cpu-70b-server/  

