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今天被飞书官方版OpenClaw狠狠教育

Fri, 20 Mar 2026 01:03:51 +0800

今天被飞书官方版OpenClaw狠狠教育了一课。

我一直自建OpenClaw，对接飞书，用着也顺手。飞书官方也出了OpenClaw，一键申请，免费，很方便。最初我认为两者没本质区别，自建的更可控，慢慢培养就行。

Thu, 19 Mar 2026 23:28:13 +0800

想着用某工具（就叫它“龙虾”吧）能图个方便，结果却把自己绕进去。复杂的配置、不确定的结果、难以跑通的流程，都成了实打实的绊脚石。回头看，还不如自己手动操作来得快，效率高得多。

Fri, 06 Mar 2026 08:27:35 +0800

那些宣称“5分钟搞定龙虾部署”的教程，大多是在贩卖一种不切实际的效率幻觉。

我们当然承认高手的存在，他们的速度确实远超常人。但这种“快”是有物理极限的——它无法超越网络带宽、无法跳过依赖下载、也无法让一个复杂的系统凭空生成。就像在 macOS 上安装 Homebrew，即便网络通畅，它也需要按部就班地执行一系列步骤。

Thu, 05 Mar 2026 21:21:10 +0800

OpenClaw引发的工具生态确实越来越热闹了。Copaw还没玩明白，Hiclaw又来了，这种 “百花齐放” 的现象既有趣又让人犯难。

面对这么多相似但又不同的选择，我们到底应该投入精力去研究哪一个？这有点像当年在多种品牌和型号中挑选电脑或手机，既是挑战，也某种程度上反映了社区的活跃和创新。

Tue, 03 Mar 2026 19:56:47 +0800

最近关于“AI会不会替代我们”的焦虑感，又强烈了起来。

直接原因是 OpenClaw。我自己也部署了一套，玩了一个月。体验很复杂：它确实强大，但也非常“累人”——你需要不断地引导、调试、明确边界。折腾许久，暂时还没能拿出一个足够亮眼的“成果”来证明它的好。

Mon, 02 Mar 2026 19:32:03 +0800

用家里的电脑做服务器，听起来很美，但现实很骨感。

我手头有两台 Mac：一台是作为 Home Server 的 Mac Mini，跑些系统性的服务还算稳定；另一台是 2019 款的 MacBook Pro，16GB 内存，主要用来和 Claude 做人机协作编程，或者跑些前瞻性的实验项目。

Sun, 01 Mar 2026 14:37:33 +0800

今天上午花了半天时间，把一套完全陌生的系统从零搭到能跑通流程、基本可用的状态。这个速度，说实话，超出了我自己的预期。

最想感慨和感谢的，其实是 Gemini。整个过程里，它远不止是个知识库——代码是它帮忙写的，遇到的问题也是一起分析解决的。很多时候，我只是描述了现象，它就能帮着分析出根因，并给出清晰的解决方案。没有它，这套流程跑通的时间，恐怕得翻好几倍。

Sun, 01 Mar 2026 14:29:44 +0800

用语音记录灵感，让 AI 帮我梳理成文，再一键发到 Memos。这个流程一旦跑通，最大的改变不是“写得更多”，而是 “想得更勤”。

因为记录的门槛被无限降低，大脑会不自觉地进入一种“随时准备输出”的状态。思考的频次上来了，思路自然就活络了。这还只是第一步。

Sun, 01 Mar 2026 12:23:42 +0800

十分钟，一篇可以直接发布的 Memo 就完成了。

这在以前是无法想象的。过去，光是整理思路、修改语病、调整通顺度，可能就要耗掉一个小时。而现在，整个过程的核心变成了 “对话”。