<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI应用 - 罗孚传说</title><link>https://rovertang.com/ai/</link><description>罗孚传说记录罗孚在 AI、本地模型、地图、汽车与数字办公中的实践。面对真实问题，分享动手过程、试错经验，以及对技术和工作的独立思考。</description><generator>Hugo 0.167.0 &amp; FixIt v1.0.0-alpha.3</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rovertang.com/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI写到3万字后开始偷懒，我让它学会了分工</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-long-document-workflow/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-long-document-workflow/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>一份超过3万字的产品文档让AI处理，AI竟然用脚本批量处理，结果重复、粗糙、AI 味严重。重新拆解任务并让多个模型并行处理、由强模型统一审查后，文档质量明显提升，也让我找到了一套处理复杂长任务的方法。</description></item><item><title>一个月烧掉 17 亿 Token 后：我开始算 AI 的投入产出账</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-token-cost-value/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-token-cost-value/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>一个月在 Codex 中消耗约 17 亿 Token 后，罗孚按不同模型计算理论 API 成本，重新思考对强模型的依赖，以及模型分层、自建模型和会员杠杆背后的真实投入产出。</description></item><item><title>Codex 在 Windows 上会变笨吗？以及为什么我决定放心使用 CLI</title><link>https://rovertang.com/ai/codex-windows-cli/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/codex-windows-cli/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>同样使用 Codex，Windows 和 macOS 的差别究竟在哪里？Codex CLI 又是不是桌面端的简化版？真正影响体验的，不是模型换了一个大脑，而是开发环境带来的摩擦，以及执行工具与任务管理台之间的分工。</description></item><item><title>Loops、Goal、超长任务、多 Agent：AI 真的可以自己把事情做完吗？</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-agent-autonomy/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-agent-autonomy/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>Loops、Goal、超长任务和多 Agent 描绘了 AI 自主完成工作的未来，但在今天，目标定义、路径拆解、过程检查、最终验收和风险责任仍离不开人。真正的 AI 自主，不是运行更久或调用更多 Agent，而是在越来越多的关键节点上不再需要人类接管。</description></item><item><title>AI 干活的好与坏，最后还是取决于人</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-work-human-judgment/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-work-human-judgment/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>人人都能指挥 AI 干活，但不同的人得到的结果依然相差很大。模型决定能力上限，工具决定执行效率，而人的表达力、基础知识和判断力，最终决定 AI 能不能真正把事情做好。</description></item><item><title>全文由 AI 生成，一个字都没手打，这还算是我的文章吗？</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-writing-authorship/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-writing-authorship/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>一篇文章的每一个字都由 AI 生成，是否还算自己的创作？结合一次真实的公众号写作经历，罗孚重新思考 AI 辅助写作、个人思想与作品归属之间的关系。AI 可以整理和升华文字，但真正决定文章价值的，仍然是创作者独有的经历、判断与思想。</description></item><item><title>当AI开始预测彩票与接管股市：复杂世界的“祛魅”与“新玄学”</title><link>https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/ai-prediction-limits/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>一场关于AI预测彩票与股市的对话，扯出了科技演进的冷酷终局：AI作为“复杂性消化器”，正以强大的数据融合能力降维打击传统“玄学”场景。但在金融等博弈生态中，绝对理性的同质化AI极易引发集体踩踏与市场闪崩。当技术将已知确定性榨干到极致，市场的终点反而会坍缩回一个由纯粹未知主导的“新玄学”。</description></item><item><title>100美刀升级Gemini体验，并可5人共享！附购买指南</title><link>https://rovertang.com/ai/gemini-pro-experience/</link><pubDate>Sun, 28 Dec 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/gemini-pro-experience/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>Google推出年付100美元限时特惠PRO会员，不仅解锁最强AI模型、生图工具、编程工具等，更支持5人共享，性价比极高；建议重度AI用户或家庭拼车入手。</description></item><item><title>ChatGPT中token的理解</title><link>https://rovertang.com/ai/chatgpt-token-explained/</link><pubDate>Fri, 02 Jun 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/chatgpt-token-explained/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>人工智能领域的 token 是什么意思？一起来了解一下吧。顺便看看罗孚做的关于 token 的有趣测试吧。</description></item><item><title>通过九九乘法表看人工智能大模型的差距</title><link>https://rovertang.com/ai/llm-math-comparison/</link><pubDate>Sat, 27 May 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/llm-math-comparison/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>针对九九乘法表这一考题，New Bing 给出了正确的回答，ChatGPT 的回答也基本正确，而 Google Bard、文心一言、通义千问、讯飞星火都给出了错误的回答。人工智能大模型之间还是存在巨大的差距。</description></item><item><title>ChatGPT会思考，ChatGPT有思想</title><link>https://rovertang.com/ai/chatgpt-thinking/</link><pubDate>Sat, 15 Apr 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/chatgpt-thinking/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>通过一些实际案例，可以发现，ChatGPT 会思考并且有思想。学会向 ChatGPT 提问，学会和 ChatGPT 探讨，驾驭 ChatGPT 的过程更是自我提升的过程。</description></item><item><title>实战ChatGPT获取每日股价数据(你写作文它写代码)</title><link>https://rovertang.com/ai/chatgpt-stock-code/</link><pubDate>Sat, 08 Apr 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/chatgpt-stock-code/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>罗孚写了一篇小作文，结果，ChatGPT 帮写成了代码，并且成功运行。两个月前罗孚对 ChatGPT 不满意，今天对 ChatGPT 表示很震撼，其能力确实超出我们的想象。</description></item><item><title>我为什么加入粥左罗ChatGPT AI变现圈</title><link>https://rovertang.com/ai/joining-chatgpt-circle/</link><pubDate>Thu, 06 Apr 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/joining-chatgpt-circle/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>愿我们通过 ChatGPT 圈子的学习，获得知识，获得提升，让自己成为能够驾驭 ChatGPT 的人！祝好。</description></item><item><title>ChatGPT版Bing(也就是NewBing)初体验</title><link>https://rovertang.com/ai/new-bing-first-use/</link><pubDate>Sun, 26 Feb 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/new-bing-first-use/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>New Bing，也就是ChatGPT版Bing，可以提供类ChatGPT的聊天体验，易用性很好，并且其给出的结果比ChatGPT更优，让我们有点看到了未来搜索的样子。</description></item><item><title>使用ChatGPT写论文、查资料、编代码的一点体验</title><link>https://rovertang.com/ai/chatgpt-first-use/</link><pubDate>Sat, 04 Feb 2023 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rovertang.com/ai/chatgpt-first-use/</guid><category domain="https://rovertang.com/categories/ai/">AI应用</category><description>ChatGPT 的语义对话能力确实让人惊艳，其回复内容的匹配度、准确度也算有所惊喜，后续会替代掉搜索、专业数据库等是可能的，但完全替代掉人的思考能力，是不可能的，通过写论文、查资料、编代码的体验，ChatGPT 仅仅可能成为人类的一个优秀工具，没错，ChatGPT 仅仅是工具。</description></item></channel></rss>